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GPU池化和虚拟化
像用NFS一样在局域网任何机器用GPU
Tensor Fusion
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TensorFusion GPU虚拟化和池化解决方案
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自动扩缩容
自动扩缩推理应用，让任意应用利用到全池资源更低成本实现更高吞吐
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智能调度
通过背压整流和多级反馈队列调度，最大化GPU使用率，最小化推理请求任务等待时长
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管理 & 可观测性
开箱即用的GPU池化管理、监控告警
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高性能
对CUDA API底层优化，使得大部分模型应用在局域网使用池化GPU性能损失<5%
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云中立
支持Kubernetes、裸金属、边缘云等各种环境